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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3QG9FK8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2018/02.06.12.19   (acesso restrito)
Última Atualização2018:02.06.12.19.11 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2018/02.06.12.19.11
Última Atualização dos Metadados2019:01.14.17.05.24 (UTC) administrator
DOI10.3390/info9010008
ISSN2078-2489
Chave de CitaçãoDíscolaJúniorCecaFernRibe:2018:FlSeMi
TítuloSeMiner: a flexible sequence miner method to forecast solar time series
Ano2018
Mêsjan.
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1943 KiB
2. Contextualização
Autor1 Díscola Júnior, Sérgio Luisir
2 Cecatto, José Roberto
3 Fernandes, Márcio Merino
4 Ribeiro, Marcela Xavier
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHJB
ORCID1 0000-0003-1173-2082
Grupo1
2 DIDAS-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Carlos (UFCar)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de São Carlos (UFCar)
4 Universidade Federal de São Carlos (UFCar)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 jr.cecatto@inpe.br
RevistaInformation (Switzerland)
Volume9
Número1
Páginase8
Histórico (UTC)2018-02-06 12:19:36 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:05:24 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesolar flare
X-rays
k-nearest neighbour classifier
sliding window
forecasting
time series
data mining
feature selection
graphical processing unit (GPU)
CUDA
ResumoX-rays emitted by the Sun can damage electronic devices of spaceships, satellites, positioning systems and electricity distribution grids. Thus, the forecasting of solar X-rays is needed to warn organizations and mitigate undesirable effects. Traditional mining classification methods categorize observations into labels, and we aim to extend this approach to predict future X-ray levels. Therefore, we developed the SeMiner method, which allows the prediction of future events. SeMiner processes X-rays into sequences employing a new algorithm called Series-to-Sequence (SS). It employs a sliding window approach configured by a specialist. Then, the sequences are submitted to a classifier to generate a model that predicts X-ray levels. An optimized version of SS was also developed using parallelization techniques and Graphical Processing Units, in order to speed up the entire forecasting process. The obtained results indicate that SeMiner is well-suited to predict solar X-rays and solar flares within the defined time range. It reached more than 90% of accuracy for a 2-day forecast, and more than 80% of True Positive (TPR) and True Negative (TNR) rates predicting X-ray levels. It also reached an accuracy of 72.7%, with a TPR of 70.9% and TNR of 79.7% when predicting solar flares. Moreover, the optimized version of SS proved to be 4.36 faster than its initial version.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAS > SeMiner: a flexible...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/02/2018 10:19 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvodiscola_seminer.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ETR8EH
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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